{"id":355,"date":"2025-11-04T08:36:27","date_gmt":"2025-11-04T08:36:27","guid":{"rendered":"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/?p=355"},"modified":"2026-02-24T11:37:21","modified_gmt":"2026-02-24T11:37:21","slug":"offline-chartanalysen-ein-paralleles-backend-fur-rechenintensive-aufgaben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/355\/","title":{"rendered":"Offline-Chartanalysen: Ein paralleles Backend f\u00fcr rechenintensive Aufgaben"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-scaled.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"302\" src=\"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-1024x302.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-397\" srcset=\"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-1024x302.png 1024w, https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-300x89.png 300w, https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-768x227.png 768w, https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-1536x453.png 1536w, https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/blog-image-v4-2048x604.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Bei der Entwicklung einer erfolgreichen Handelsstrategie muss eine gro\u00dfe Menge von Chartanalysen mit vielen Kombinationen an Parameterwerten durchgef\u00fchrt werden. Um solche komplexen Probleme zeitlich handhabbar zu machen, haben wir in unserem Gesch\u00e4ftsfeld Finanzsoftware eine Bachelorarbeit zum Thema effiziente Chartanalysen durchgef\u00fchrt. <\/p>\n\n\n\n<p>Mit dem Ziel guter Performanz bei gleichzeitiger Infrastrukturminimalit\u00e4t haben wir uns auf folgende Inhalte fokussiert:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Eine Aufstellung der relevantesten Aspekte bei der Analyse eines Performanzproblems<\/li>\n\n\n\n<li>Untersuchung geeigneter Architekturentw\u00fcrfe f\u00fcr effiziente Aufgabenverteilung bei minimaler Infrastrukturanforderung<\/li>\n\n\n\n<li>Parallele Implementierung verteilter Lastenverteilung unter Verwendung des Spring Framework und Java Threads<\/li>\n\n\n\n<li>Es wurden mehrere Lockingmechanismen \u00fcber einfache Datenbankoperationen umgesetzt mittels Spring Data und PostgreSQL, um mehrfache parallele Ausf\u00fchrung derselben Analyseaufgaben zu verhindern<\/li>\n\n\n\n<li>Anbindung von Google Drive zur automatischen Verwaltung der offenen, gerade bearbeiteten und abgeschlossenen Analyseaufgaben<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Es folgt der Abstract der Arbeit. Weiter unten befindet sich die vollst\u00e4ndige Ausarbeitung.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Abstract der Arbeit<\/h2>\n\n\n\n<p>Technische Analysten im Aktienhandel stehen vor einer gro\u00dfen Herausforderung, sie ben\u00f6tigen die M\u00f6glichkeit viele Chartanalysen schnell und effizient auszuf\u00fchren. Das Ausf\u00fchren dieser Aufgaben ist langsam und aufw\u00e4ndig. Das Ziel der Arbeit ist es ein System zu entwickeln, welches einfach nutzbar ist und das Ausf\u00fchren der Aufgabenmenge beschleunigt. Bewusst verzichten wir auf das Einsetzen einer gro\u00dfen Enterprise L\u00f6sung und fokussieren uns stattdessen auf eine leichtgewichtige L\u00f6sung. Die L\u00f6sung soll wenig komplex, ressourcenschonend und gut skalierbar sein um den Kosten-Nutzen Faktor des Systems zu maximieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Im Fokus der Arbeit steht eine konzeptionelle L\u00f6sung des Problems, dem Verarbeiten gro\u00dfer Aufgabenmengen auf verteilten Systemen. Durch das Abstrahieren der Aufgaben selbst l\u00e4sst sich unsere L\u00f6sung auch auf andere Gesch\u00e4ftsdom\u00e4nen anwenden. Zur L\u00f6sungsfindung besch\u00e4ftigt sich die Arbeit mit technischen und methodischen Ans\u00e4tzen die f\u00fcr solche Fragestellungen geeignet sind. Insbesondere im Kontext der Lastenverteilung auf verteilten Systemen und cloud-basierten Architekturen.<\/p>\n\n\n\n<p>Basierend auf dieser Forschung werden drei m\u00f6gliche L\u00f6sungsalternativen entworfen, bewertet und miteinander verglichen. Eine dieser drei Alternativen wird umgesetzt und erl\u00e4utert. Die Implementierung zeigt dass wir ein effizientes und performantes System zum Verarbeiten von Aufgabemengen realisieren konnten. Die gezeigte L\u00f6sung ist in ihrer Art auch auf Probleme anderer Gesch\u00e4ftsdom\u00e4nen anwendbar. Das Ergebnis der Arbeit ist eine fundierte \u00dcbersicht \u00fcber relevante Konzepte und Techniken und dient als Einstiegspunkt f\u00fcr die Entwicklung leichtgewichtiger verteilter Verarbeitungssysteme.<\/p>\n\n\n\n<div data-wp-interactive=\"core\/file\" class=\"wp-block-file\"><object data-wp-bind--hidden=\"!state.hasPdfPreview\" hidden class=\"wp-block-file__embed\" data=\"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/offline-chartanalysen.pdf\" type=\"application\/pdf\" style=\"width:100%;height:600px\" aria-label=\"Embed of Offline-Chartanalysen.\"><\/object><a id=\"wp-block-file--media-e9de8afe-670e-489e-b673-9a8a86f16ca8\" href=\"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/offline-chartanalysen.pdf\">Offline-Chartanalysen<\/a><a href=\"https:\/\/powmio-experts.com\/blogs\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/offline-chartanalysen.pdf\" class=\"wp-block-file__button wp-element-button\" download aria-describedby=\"wp-block-file--media-e9de8afe-670e-489e-b673-9a8a86f16ca8\">Download<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei der Entwicklung einer erfolgreichen Handelsstrategie muss eine gro\u00dfe Menge von Chartanalysen mit vielen Kombinationen an Parameterwerten durchgef\u00fchrt werden. 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